2º teste

Gráfico exel

Spss Gráfico

Spss Output

revisões 2º teste

Revisões 2

Gráfico exel

Spss

Gráfico spss

Regressão linear simples: Método dos Mínimos Quadrados (3)

3. Construa o gráfico de dispersão da distribuição no SPSS.

:

Regressão linear simples: Método dos Mínimos Quadrados (2)

2. Recorrendo ao SPSS, indique: a) a; b) o desvio-padrão associado a a; c) b; d) o desvio-padrão associado a b; e) o coeficiente de determinação.

R: SPSS

Regressão linear simples: Método dos Mínimos Quadrados (1)

1. Retome os valores do exercício apresentado, admitindo que todos os trabalhadores têm menos um ano de serviço, mas que o bónus mensal se mantém.
1.1. Recalcule o valor de a e de b utilizando:
a) o Excel como um caderno sofisticado;
b) as funções da biblioteca do Excel.
R:


1.2. Estime o bónus mensal para um trabalhador com 60 meses de serviço:a) por substituição na função y = a + bx;b) recorrendo às funções da biblioteca do Excel.

R: Para 60 meses será de:

1.3. Construa um gráfico de dispersão com os novos dados. Compare o gráfico obtido com o apresentado no post.

1.4. Recalcule o coeficiente de correlação. Compare o valor obtido com o anterior.

1.5. Compare os valores de a e de b obtidos no exercício com os apresentados no post.

.........................

Primeiro Teste

A)Gráfico

B)Teste

Teste Modelo - Parte Teórica 3

3. Imagine que a variável x foi multiplicada pelo valor de uma constante, k.
Indique o que sucedeu:
a) ao desvio médio;
R: Aumentou 20x o seu valor.
b) à variância;
R: Aumentou 40x o seu valor.
c) ao desvio-padrão;
R: Aumentou 20x o seu valor.
d) ao intervalo de variação;
R:Ficou igual.
e) ao intervalo inter-quartis;
R: Aumentou 20x o seu valor.
f) ao coeficiente de variação.
R: Aumentou 20x o seu valor.

Teste Modelo - Parte Teórica 5

5. Qualquer que seja a correlação verificada, correlação não significa causalidade. Comenta.

Teste Modelo - Parte Teórica 4

4. Não se verificar correlação linear, não significa que não se verifique outro tipo de correlação.Comenta.

Teste Modelo - Parte Teórica 2

2. Imagine que à variável x foi adicionado o valor de uma constante, k.
Indique o que sucedeu:
a) ao desvio médio;
R:Não sofreu alteração
b) à variância;
R:Não sofreu alteração
c) ao desvio-padrão;
R:Não sofreu alteração
d) ao intervalo de variação;
R:Não sofreu alteração
e) ao intervalo inter-quartis;
R:Não sofreu alteração
f) ao coeficiente de variação.
R:Não sofreu alteração

Teste Modelo - Parte Teórica

1. As medidas de dispersão são o Desvio (absoluto) médio, a Variância e o Desvio Padrão.
1.1. Qual a vantagem do desvio padrão relativamente ao desvio médio?
R: A vantagem do desvio padrão relativamente ao devio médio é dispensar os modulos, que são matemáticamente dificeis de utilizar.
1.2. Qual a vantagem do desvio padrão relativamente à variância?
R: A vantagem do desvio padrão em relação a variância é encontrar-se expresso em unidades em que os dados foram medidos.
1.3. Define intervalo de variação.
R: Definição= IV = Ponto MAX – Ponto MIN. É a diferença entre o máximo e o mínimo da variável.
1.4. Define intervalo inter-quartis.
R: Define-se o Intervalo Inter-QuartisIQ = Q3/4 – Q1/4. Quartis, são valores que dividem o conjunto em quatro partes iguais. Decis, dividem o conjunto em dez partes e os pontos Percentis, dividem em cem partes. É importante saber que dentro de cada quartis, decis e percentis pode-se calcular a média e o desvio padrão. Assim como as medidas de tendência centrais têm por objectivo fornecer indicadores do local onde as maiorias dos dados se concentram, as medidas de posição têm por objectivo indicar onde é o ponto de corte para uma certa posição. As medidas mais conhecidas são os quartis e sua versão mais geral, os percentis.
1.5. Define coeficiente de variação.
R:É uma medida dimensional, útil para comparar resultados das amostras cujas unidades podem ser diferentes. Uma desvantagem do coeficiente de variação é que ele deixa de ser útil quando a média é próxima de zero.

Teste modelo - 29 Abril (Teste)

Teste modelo - 29 Abril (Gráfico)

IDH (HDI) (4)

4.Investigue outras variáveis susceptíveis de explicar o desenvolvimento humano, explorando os indicadores contidos no Relatório do Desenvolvimento Humano.
R: Existem dezenas de indicadores que representam o desenvolvimento humano, nos progressos de todos os países, da-mos como exemplos, a mortalidade infantil, os utilizadores de Internet, as libertações de dióxido de carbono, etc.

IDH (HDI) (3)

3. Justifica a opção por trabalhar apenas com os países de desenvolvimento elevado.
R: A opção de usar apenas os 70 primeiros países de maior desenvolvimentos, foi para trabalharmos só os dados onde a economia formal predomina, pois nestes países os referidos dados são mais reais que os dados de países em que tenham economias onde predomina a economia informal, pois nessas economias os dados são de estimativas.

IDH (HDI) (2)

Carla Santos propõe a seguinte classificação da correlação linear:

2. Comenta dois dos coeficientes de correlação mais significativos.
R: Na tabela de correlações anterior, podemos verificar que, a correlação entre a life expectanc y index e life espectancy at brith dá um resultado de 0,994; que em termos de correlação quer dizer que é forte possitiva.
A correlação entre o GDP index e o adult literacy rate dá um resultado de -0,199; o que em termos de correlação quer dizer que é fraca negativa.

IDH (HDI) (1)

1. Utilizando apenas os países de desenvolvimento humano elevado (os primeiros 70), calcula uma matriz de correlações entre as diversas variáveis da Tabela 1.

Coeficiente de Correlação de Pearson - r (3)

3. Verifique que a disciplina de Biologia é aquela que evidencia maior correlação. Simultâneamente estes professores seriam os primeiros a ser "crucificados" pela diferença CIF-CE! Tente explicar esta aparente contradição.
R: Sim, Biologia é a disciplina que evidencia maior correlação , a maior diferença das medias CIF-CE, resulta do voluntarismo da atribuição de notas .

Coeficiente de Correlação de Pearson - r (2)

Matemática:

Biologia:

Quimica:

Português B:

Psicologia:

IDES: