2º teste

Gráfico exel

Spss Gráfico

Spss Output

revisões 2º teste

Revisões 2

Gráfico exel

Spss

Gráfico spss

Regressão linear simples: Método dos Mínimos Quadrados (3)

3. Construa o gráfico de dispersão da distribuição no SPSS.

:

Regressão linear simples: Método dos Mínimos Quadrados (2)

2. Recorrendo ao SPSS, indique: a) a; b) o desvio-padrão associado a a; c) b; d) o desvio-padrão associado a b; e) o coeficiente de determinação.

R: SPSS

Regressão linear simples: Método dos Mínimos Quadrados (1)

1. Retome os valores do exercício apresentado, admitindo que todos os trabalhadores têm menos um ano de serviço, mas que o bónus mensal se mantém.
1.1. Recalcule o valor de a e de b utilizando:
a) o Excel como um caderno sofisticado;
b) as funções da biblioteca do Excel.
R:


1.2. Estime o bónus mensal para um trabalhador com 60 meses de serviço:a) por substituição na função y = a + bx;b) recorrendo às funções da biblioteca do Excel.

R: Para 60 meses será de:

1.3. Construa um gráfico de dispersão com os novos dados. Compare o gráfico obtido com o apresentado no post.

1.4. Recalcule o coeficiente de correlação. Compare o valor obtido com o anterior.

1.5. Compare os valores de a e de b obtidos no exercício com os apresentados no post.

.........................

Primeiro Teste

A)Gráfico

B)Teste

Teste Modelo - Parte Teórica 3

3. Imagine que a variável x foi multiplicada pelo valor de uma constante, k.
Indique o que sucedeu:
a) ao desvio médio;
R: Aumentou 20x o seu valor.
b) à variância;
R: Aumentou 40x o seu valor.
c) ao desvio-padrão;
R: Aumentou 20x o seu valor.
d) ao intervalo de variação;
R:Ficou igual.
e) ao intervalo inter-quartis;
R: Aumentou 20x o seu valor.
f) ao coeficiente de variação.
R: Aumentou 20x o seu valor.

Teste Modelo - Parte Teórica 5

5. Qualquer que seja a correlação verificada, correlação não significa causalidade. Comenta.

Teste Modelo - Parte Teórica 4

4. Não se verificar correlação linear, não significa que não se verifique outro tipo de correlação.Comenta.

Teste Modelo - Parte Teórica 2

2. Imagine que à variável x foi adicionado o valor de uma constante, k.
Indique o que sucedeu:
a) ao desvio médio;
R:Não sofreu alteração
b) à variância;
R:Não sofreu alteração
c) ao desvio-padrão;
R:Não sofreu alteração
d) ao intervalo de variação;
R:Não sofreu alteração
e) ao intervalo inter-quartis;
R:Não sofreu alteração
f) ao coeficiente de variação.
R:Não sofreu alteração

Teste Modelo - Parte Teórica

1. As medidas de dispersão são o Desvio (absoluto) médio, a Variância e o Desvio Padrão.
1.1. Qual a vantagem do desvio padrão relativamente ao desvio médio?
R: A vantagem do desvio padrão relativamente ao devio médio é dispensar os modulos, que são matemáticamente dificeis de utilizar.
1.2. Qual a vantagem do desvio padrão relativamente à variância?
R: A vantagem do desvio padrão em relação a variância é encontrar-se expresso em unidades em que os dados foram medidos.
1.3. Define intervalo de variação.
R: Definição= IV = Ponto MAX – Ponto MIN. É a diferença entre o máximo e o mínimo da variável.
1.4. Define intervalo inter-quartis.
R: Define-se o Intervalo Inter-QuartisIQ = Q3/4 – Q1/4. Quartis, são valores que dividem o conjunto em quatro partes iguais. Decis, dividem o conjunto em dez partes e os pontos Percentis, dividem em cem partes. É importante saber que dentro de cada quartis, decis e percentis pode-se calcular a média e o desvio padrão. Assim como as medidas de tendência centrais têm por objectivo fornecer indicadores do local onde as maiorias dos dados se concentram, as medidas de posição têm por objectivo indicar onde é o ponto de corte para uma certa posição. As medidas mais conhecidas são os quartis e sua versão mais geral, os percentis.
1.5. Define coeficiente de variação.
R:É uma medida dimensional, útil para comparar resultados das amostras cujas unidades podem ser diferentes. Uma desvantagem do coeficiente de variação é que ele deixa de ser útil quando a média é próxima de zero.

Teste modelo - 29 Abril (Teste)

Teste modelo - 29 Abril (Gráfico)

IDH (HDI) (4)

4.Investigue outras variáveis susceptíveis de explicar o desenvolvimento humano, explorando os indicadores contidos no Relatório do Desenvolvimento Humano.
R: Existem dezenas de indicadores que representam o desenvolvimento humano, nos progressos de todos os países, da-mos como exemplos, a mortalidade infantil, os utilizadores de Internet, as libertações de dióxido de carbono, etc.

IDH (HDI) (3)

3. Justifica a opção por trabalhar apenas com os países de desenvolvimento elevado.
R: A opção de usar apenas os 70 primeiros países de maior desenvolvimentos, foi para trabalharmos só os dados onde a economia formal predomina, pois nestes países os referidos dados são mais reais que os dados de países em que tenham economias onde predomina a economia informal, pois nessas economias os dados são de estimativas.

IDH (HDI) (2)

Carla Santos propõe a seguinte classificação da correlação linear:

2. Comenta dois dos coeficientes de correlação mais significativos.
R: Na tabela de correlações anterior, podemos verificar que, a correlação entre a life expectanc y index e life espectancy at brith dá um resultado de 0,994; que em termos de correlação quer dizer que é forte possitiva.
A correlação entre o GDP index e o adult literacy rate dá um resultado de -0,199; o que em termos de correlação quer dizer que é fraca negativa.

IDH (HDI) (1)

1. Utilizando apenas os países de desenvolvimento humano elevado (os primeiros 70), calcula uma matriz de correlações entre as diversas variáveis da Tabela 1.

Coeficiente de Correlação de Pearson - r (3)

3. Verifique que a disciplina de Biologia é aquela que evidencia maior correlação. Simultâneamente estes professores seriam os primeiros a ser "crucificados" pela diferença CIF-CE! Tente explicar esta aparente contradição.
R: Sim, Biologia é a disciplina que evidencia maior correlação , a maior diferença das medias CIF-CE, resulta do voluntarismo da atribuição de notas .

Coeficiente de Correlação de Pearson - r (2)

Matemática:

Biologia:

Quimica:

Português B:

Psicologia:

IDES:

Coeficiente de Correlação de Pearson - r (1) e (0)

1. Calcule o coeficiente de correlação para cada uma das disciplinas, só para o primeiro bloco de 100 ID`s:

0. Indique uma justificação para a redução da base de dados acima solicitada.

R: A disciplina de Biologia é a disciplina que apresenta um coeficiente de correlação mais elevado, esta disciplina é uma principais para o acesso a cursos superiores ex. Medicina, Veterinária, Enfermagem, etc. Assim os professores inflaçionam as notas finais para de alguma forma ajudarem os alunos, mas esta situação que não se verifica nas notas de exame.

Medidas de assimetria e de achatamento.(2)

Comenta os dados valores calculados no ponto (1).
R: Dos cálculos efectuados em CIF;
Em G, de Matemática; Biologia; Química; Português B; e IDES; a sua distribuição é assimétrica positiva, ou seja o seu valor é superior ao zero, no caso da disciplina de Psicologia a sua distribuição é de assimétrica negativa, pois o seu valor é inferior ao zero.
Em G1 , são todas de assimétrica positiva, ou seja o seu valor é superior a zero em todas as disciplinas.
Em G2 temos Matemática, Química e Português B , as suas distribuições são de assimétrica positiva, o seu valor é superior ao zero, mas as disciplinas de Biologia, Psicologia e IDES, existe uma distribuição simétrica em que o seu valor é igual a zero.
Os cálculos efectuados das medidas de achatamento ou (curtose), o seus valores de K são leptocúrtica, em que a sua distribuição em questão é mais alta (afunilada) e concentrada que a distribuição normal.

Dos cálculos efectuados em CE;
Em G, Português B é de uma distribuição simétrica em que o seu valor é igual a zero. Todas as restantes disciplinas as suas distribuições são de assimétrica positiva, o seu valor é superior ao zero.
Em G1, em Matemática temos uma distribuição é de assimétrica negativa, pois o seu valor é inferior ao zero, todas as restantes disciplinas as suas distribuições são de assimétrica positiva, o seu valor é superior ao zero.
Em G2, em IDES é de uma distribuição simétrica em que o seu valor é igual a zero.
Todas as restantes disciplinas as suas distribuições são de assimétrica positiva, o seu valor é superior ao zero.
Os cálculos efectuados das medidas de achatamento ou (curtose), o seus valores de K são leptocúrtica, em que a sua distribuição em questão é mais alta (afunilada) e concentrada que a distribuição normal.

Medidas de assimetria e de achatamento.(1)

Continuando a utilizar os dados referentes ao Exames Nacionais de 2003, calcula os indicadores de assimetria (G, G1 e G2) e de achatamento (K) da distribuição das CIF e da distribuição das CE, em:
NOTA 1: Apresenta os resultados num quadro síntese,
NOTA 2: Observa que a arrumação dos indicadores pode facilitar os cálculos.

Rankings de Escolas, Quadro Síntese

Rankings de Escolas (1)

Considere dois conjuntos de disciplinas com mais alunos:
Matemática e Ciências
435 – Matemática
102 – Biologia
142 – Química
Português e Literárias
139 – Português B
140 – Psicologia
128 - IDES

Verifica se são verdadeiras as seguintes afirmações:

1) Média CE é menor que a média CIF em todas as disciplinas.
R- Verdadeira.

2) Desvio padrão das CE é maior que o desvio padrão das CIF em todas as disciplinas.
R- Verdadeira.

3) Médias CE são mais baixas no grupo Matemática e Ciências que em Português e Literárias.
R-Verdadeira.

4) Desvios padrão dos CE são maiores no grupo Matemática e Ciências que em Português e Literárias.
R-Verdadeira.

5) Diferença média CIF – média CE é maior no grupo Matemática e Ciências que em Português e Literárias
R- Verdadeira.

Distribuição Normal e debate político

Banda larga predomina nas classes altas e escasseia entre os mais desfavorecidos
Ao longo dos últimos cinco anos o número de lares com acesso à banda larga em Portugal continental aumentou 11 vezes. Os dados são da Marktest. A empresa de estudos de mercado contabiliza 1.456 mil lares portugueses (no continente) com acesso à banda larga, número que representa a esmagadora maioria dos acessos à Internet existentes no país (93,2 por cento), feitos a partir do lar.
Os mesmos dados, relativos ao final do ano passado, indicam que a banda larga já chega a quase metade dos lares portugueses (41,5 por cento), contra uma penetração de 3,6 por cento em 2002. Entre classes, os dados denotam diferenças significativas na penetração da banda larga, com quatro quintos dos lares de classe alta a terem acesso à tecnologia, face a pouco mais de um décimo dos lares de classe baixa.
Por zonas do país é em Lisboa e Porto que a incidência de banda larga é mais vincada. Já no que se refere às idades médias do agregado familiar, a Marktest aponta o intervalo entre os 31 e os 45 anos como aquele onde existe maior predominância de ligações à banda larga.

http://tek.sapo.pt/4Q0/811806.html
Notícias Relacionadas:
2008-03-04 - Portugueses aderem em força à banda larga móvel

Média e Desvio Padrão - Efeito da adição e da multiplicação de uma constante (5)

5. Comente os resultados que obteve.

Em relação aos resultados apresentados da soma, não se verificou alteração no que diz respeito ao desvio padrão, em relação a média, verifica-se que o valor é igual +2.
Em relação os resultados apresentados da multiplicação, tanto no desvio padrão como na média ficaram ambos alterados para o triplo.

Média e Desvio Padrão - Efeito da adição e da multiplicação de uma constante (4)

4. Regressando à distribuição inicial, multiplique cada um dos valores por 3, e recalcule a média e o desvio padrão.

Média e Desvio Padrão - Efeito da adição e da multiplicação de uma constante (3)

3. Atribua mais 2 valores a cada um dos alunos, e recalcule a média e o desvio padrão.

Média e Desvio Padrão - Efeito da adição e da multiplicação de uma constante (2)

2. Calcule o desvio padrão utilizando a fórmula do Excel, DESVPADP.

Média e Desvio Padrão - Efeito da adição e da multiplicação de uma constante (1)

1. Calcule a média utilizando a fórmula do Excel, MEDIA.

Medidas de dispersão ( 5 )

5) Escreva a Fórmula de King para o cálculo da moda, partindo do ficheiro de ajuda.

Medidas de dispersão ( 4 )

4) Confira os cálculos que efectuou para as três distribuições, utilizando agora as seguintes funções do Excel: QUARTIL; DESV.MEDIO e DESVPADP.

Medidas de dispersão ( 3 )

3. O que é que concluis das alterações verificadas nos indicadores das medidas de dispersão.
R:Em relação a soma de mais 2, não se verificou alteração no que diz respeito ao desvio padrão, em relação a média, verificou-se que o valor é igual +2.
Em relação a multiplicação, tanto no desvio padrão como na média ficaram ambos alterados.

Medidas de dispersão ( 2 ) -b

b) Recalcula as medidas de dispersão considerando os novos dados:

Medidas de dispersão (2) -a

a) Recalcula as medidas de dispersão considerando os novos dados:

Medidas de dispersão ( 1 )

1º Confere os cálculos apresentados construindo um ficheiro do Excel semelhante ao modelo.

Infonation ( 1 e 2 )

2. OECD. Stat Extracts













1. Infonation

Portal do INE ( 1, 2, 3 e 4 )

"...É necessário tratar os factos sociais como coisas..." Émile Durkheim

Inicio do a 25 de Fevereiro 2008 - 2º Semestre

Nota de Estatistica

19,1 do teste e .......... do blogue

Teste

Teste (poligono)

Teste (gráfico de barras)

Quartis (poligono)

Quartis (gráfico de barras)

Quartis

Revisões (teste modelo) Polígono de Frequências

Revisões (teste modelo) Grafíco de Barras

Revisões (teste modelo)